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#序列模型
生成式推荐系统的革新:基于HSTU架构的万亿参数顺序转换器
2 个月前
本文深入探讨了Facebook Research团队最新提出的生成式推荐系统HSTU,这一基于万亿参数顺序转换器的架构在MovieLens和亚马逊图书等数据集上取得了显著性能提升,展现了生成式模型在推荐系统领域的巨大潜力。
推荐系统
深度学习
HSTU
序列模型
性能基准
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
generative-recommenders
HSTU是一个基于万亿参数序列转录器的生成式推荐系统框架。该项目在MovieLens和Amazon Reviews等公开数据集上进行了实验,结果显示HSTU在各项指标上均优于现有方法。项目开源了实验代码、配置文件和高效推理所需的Triton内核实现,方便研究者复现结果和进行后续研究。
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