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#Sequoia
Sequoia学习资料汇总 - 可扩展、鲁棒的树形推测解码算法
1 个月前
Sequoia是一个可扩展、鲁棒的树形推测解码算法,本文汇总了Sequoia项目的学习资料,包括官方文档、代码库、论文等,帮助读者快速了解和上手这一算法。
Sequoia
speculative decoding
Llama
growmap
接受率向量
Github
开源项目
1 个月前
Sequoia: 可扩展、强健且硬件感知的推测解码算法
2 个月前
Sequoia是一种创新的推测解码算法,旨在提高大型语言模型的推理效率。本文深入探讨了Sequoia的核心原理、主要特点及其在提升AI模型性能方面的重要意义。
Sequoia
speculative decoding
Llama
growmap
接受率向量
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
Sequoia
Sequoia项目提供了可扩展、稳定且硬件感知的推断系统环境,支持Llama系列模型,灵活调整温度和Top-p参数,并提供详细的实验再现指南。通过pip命令简便地设置环境,使用bash脚本进行测试,调整示例数量和随机种子来重现结果。Sequoia还具备生成接收率向量和生成树结构图的工具,满足各类实验需求。未来计划包括支持更多开源模型、多轮对话、INT4/8量化以及多GPU功能。
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