#SEW-D

sew-d-tiny-100k-ft-ls100h是基于SEW-D架构的预训练语音识别模型，在LibriSpeech数据集上经过微调。模型在clean测试集和other测试集上分别达到10.47%和22.73%的词错误率，同时推理速度比wav2vec 2.0提升1.9倍。这一模型在保持识别准确率的基础上大幅提高了效率，可应用于自动语音识别、说话人识别等多种语音处理任务，为相关领域提供了性能与效率兼具的解决方案。