TagAnomaly是一款开源的多时间序列异常检测数据标注工具。它提供直观的可视化界面，支持用户在时间序列上选择和检查异常点，比较不同类别的时间序列，并利用Twitter异常检测算法提供参考。该工具还支持观察类别间分布变化，有助于创建高质量的异常检测模型训练数据集。TagAnomaly适用于需要处理多类别时间序列数据的数据科学和分析项目。