#技能提取
jobbert_knowledge_extraction - 该项目通过优秀的AI模型进行英文职位发布中的技能提取
SkillSpan技能提取硬技能Huggingface软技能开源项目模型Github语言模型
该项目旨在从英文职位发布中提取硬技能和软技能，利用创新的数据集和标注指南填补当前的空白。项目通过SKILLSPAN提供了大量经过专家标注的数据，结合各种先进的模型，如BERT基线和长文本优化模型，表现出显著优势。研究结果表明，经过领域适应的模型显著提高了技能提取的准确性，同时单任务学习比多任务学习更为有效。
jobbert_skill_extraction - 用于提取职缺中硬性与软性技能的全新数据集
BERT软技能硬技能模型Github技能提取开源项目SkillSpanHuggingface
SKILLSPAN数据集解决了技能提取领域中的数据和标注不足问题，包含14,500句子和12,500个技能标注。基于为硬性和软性技能设计的标注指南，结合改进的BERT基线模型与领域适应的语言模型，提升了技能提取效率。