#社交媒体分析

Circleboom是一款综合性社交媒体管理工具,为各类用户提供账户增长和优化服务。其功能包括Twitter管理(粉丝分析、账户统计、推文删除等)和多平台内容发布(设计、计划、自动发布)。产品集成AI生成技术,采用简洁直观的设计,旨在提供高效的社交媒体运营解决方案。

Nuelink是一个综合性社交媒体管理平台,支持Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn等主流社交网络。它提供内容调度、自动发布、AI辅助创作和数据分析等功能,使用户能够从单一界面管理多个社交账号。该工具旨在提高社交媒体营销效率,适合管理多品牌或客户账号的营销人员和代理机构。

Planly提供全面的社交媒体管理功能,包括多平台自动发布、数据分析和实时互动。该工具支持内容规划和安排,提供深入的社交媒体表现分析,并促进与受众的有效互动。Planly适用于不同规模的企业,旨在简化社交媒体任务,提升管理效率。

FanGrow是一款面向内容创作者和机构的AI驱动平台，提供趋势分析、内容生成和多平台社交账户数据洞察。每日处理超百万视频，涵盖50个领域，助力创作者制作热门内容并提升订阅量。适用于OnlyFans、TikTok等平台，平台支持团队协作和系统集成，为内容策略优化提供全面解决方案。

Platformium专注于分析社交媒体上的客户反馈。该平台自动收集和解析客户对品牌的评论及情感，支持阿塞拜疆语，并提供集中管理多个社交媒体账户的自动化面板。通过深入分析客户情绪和主题，Platformium助力企业洞察客户需求，提升满意度，促进业务发展。

HiveHubAI是一款智能社交媒体分析工具，专注于Instagram和Facebook数据分析。该平台运用人工智能技术，提供实时数据洞察和内容优化建议，协助用户制定有效的社交媒体策略。HiveHubAI能帮助提升受众互动、优化内容表现，从而增强在线影响力。此外，HiveHubAI还提供hashtag分析和影响者营销工具，帮助用户全面优化社交媒体表现。这款工具为数字营销人员和内容创作者提供了有力支持，有助于在竞争激烈的社交媒体环境中获得优势。

AutoText是一个AI驱动的数字营销平台，提供全面的自动化解决方案。该平台利用人工智能和机器学习技术，实现高质量内容生成、社交媒体分析、SEO优化建议，以及跨平台内容发布和调度。AutoText能够提高营销效率，降低成本，优化资源利用，并最大化输出效果。从创意生成到性能分析，AutoText提供完整的数字营销工作流程，适用于各种规模的企业，帮助实现高效的数字营销操作。

Supatale平台利用AI技术分析社交媒体信息，由专业作家创作个性化童话故事。这种创新方式让用户从全新角度回顾人生历程，突显个人成就。平台提供便捷订购流程，3-5个工作日内完成定制，以PDF格式交付。目前支持英文服务，计划未来扩展更多语言选项。这种独特的个人化童话也可作为富有创意的礼物选择。

evov.ai是一个智能营销自动化平台，专注短视频趋势分析和内容策略制定。平台提供实时社交数据分析、竞争对手深度分析、创意内容灵感和自动化报告等功能。通过先进技术，evov.ai助力品牌发现短视频趋势，制定个性化内容策略，提升社交媒体影响力。该平台适用于各类规模企业，尤其能为缺乏内部营销资源的小型企业提供有价值的洞察和策略，推动业务增长。

CopyrightShark运用AI技术提供全面内容版权保护，包括泄露检测、侵权下架和持续监控。平台每日扫描大量网站和应用，有效执行侵权内容移除。统计数据显示，使用该服务可显著提升创作者收益。CopyrightShark为内容创作者提供可靠的知识产权保护，助力其专注于创作核心工作。

RADAAR为品牌、代理商和初创企业提供多平台社交媒体管理解决方案。该平台支持内容发布、社区互动、关键词监控和数据分析,助力用户高效管理社交账号,增强粉丝互动,创作独特内容,并评估营销成效。RADAAR整合各项功能于一体,简化社交媒体工作流程,提升管理效率。

Impulze.ai是网红营销数据分析与管理平台,拥有2.5亿全球网红资源。覆盖Instagram、TikTok和YouTube等主流社交媒体,提供多维度筛选、受众分析和欺诈检测功能。平台旨在提升网红筛选效率,协助品牌和营销机构做出数据驱动的决策。

Topic Mojo集成了社交媒体分析、问题发现和搜索监听功能，是一款全面的话题和问题研究工具。该平台覆盖50多个数据源，深入洞察受众兴趣和趋势。核心功能包括社交模型构建、问题查找和搜索监听，同时提供SEO数据分析、团队协作和多语言支持。作为一站式话题研究平台，Topic Mojo为内容创作、营销策划和搜索优化提供了有力支持。

iKy是一款开源的社交媒体情报收集工具，主要通过电子邮件地址获取相关信息。该工具集成了Twitter、LinkedIn、GitHub等多个模块，并以可视化方式呈现结果。iKy采用Redis进行数据存储，后端使用Python，前端基于Angular开发，为OSINT研究提供了便捷的解决方案。

social-analyzer是一款强大的OSINT工具，能够在1000多个社交媒体平台上分析和查找个人档案。该工具集成多种分析和检测模块，采用评分机制评估结果。它可用于调查可疑或恶意活动相关的档案，如网络欺凌和诱骗。social-analyzer提供CLI、API和Web应用界面，具备元数据提取、截图和自定义搜索等功能。这款工具主要面向执法机构和安全研究人员，用于社交媒体情报收集和分析。

该项目提供了适用于Tweebank V2基准的Twitter词性标注模型，准确率达95.38%，结合Tweebank-NER与English-EWT数据进行训练，支持社交媒体分析。使用前需通过TweetTokenizer进行tweets预处理以获得最佳效果。

模型基于distilBERT结构并利用合成数据训练，可精确解析社交媒体、客户反馈和产品评价的情感变化。适用于品牌监测、市场研究和客户服务优化，支持五个情感分类，准确率达95%。帮助企业有效识别用户情绪动向。

FinTwitBERT-sentiment基于1000万条金融推文预训练的FinTwitBERT模型开发，通过38,091条人工标注数据和142万条合成数据进行微调，专注于分析社交媒体金融文本的情感倾向。此模型支持通过Hugging Face transformers库集成，适用于金融推文和相关社交媒体内容的情感分析任务。