#SODA数据集

Cadet-Tiny是一款小型对话模型，基于SODA数据集训练。它专为边缘计算设备优化，仅需2GB RAM即可运行，适用于诸如Raspberry Pi等资源受限的场景。该模型源自t5-small预训练模型，体积仅为Cosmo-3B模型的2%。通过Google Colab教程，开发者可以探索如何利用此模型进行对话生成，适合应用于对话系统和自动回复场景。