#SpanMarker
SpanMarkerNER - 命名实体识别的高效训练框架
SpanMarkerNamed Entity RecognitionHugging FaceBERTRoBERTaGithub开源项目
SpanMarker是一个基于Transformer库的命名实体识别框架，支持BERT、RoBERTa和ELECTRA等编码器。框架提供模型加载、保存、超参数优化、日志记录、检查点、回调、混合精度训练和8位推理等功能。用户可以方便地使用预训练模型，并通过免费API进行快速原型开发和部署。
span-marker-bert-base-conll2002-es - 该模型在命名实体识别中实现高效精确识别
开源项目SpanMarkerGithub模型Huggingface命名实体识别精度conll2002bert-base-cased
该模型基于conll2002数据集训练，使用bert-base-cased编码器进行命名实体识别。精确度、召回率和F1评分分别为0.8331、0.8074和0.8201。支持直接推理和二次调优，同时具备良好的可读性和效率，是提升实体识别能力的有效工具。