#SPECTER2
specter2_aug2023refresh_base - 基于引用关系的科学文献嵌入模型
模型SPECTER2文本分类Github科学文献嵌入开源项目Huggingface机器学习自然语言处理
SPECTER2是一种先进的科学文献嵌入模型系列，专门用于生成特定任务的嵌入表示。该模型利用超过600万对科学论文引用关系进行训练，能够处理论文标题、摘要以及短文本查询，为下游应用生成高效的嵌入。在SciRepEval和MDCR等权威基准测试中，SPECTER2展现出卓越性能，成为科学文献表示学习领域的重要工具。
specter2_base - 科学文献嵌入模型支持多任务适配
嵌入向量科学文献Huggingface模型SPECTER2Github开源项目自然语言处理语义搜索
SPECTER2是一个生成科学文献嵌入的开源模型。它基于600万篇论文引用关系训练，通过适配器支持分类、回归、近似检索和即时搜索等任务。该模型在SciRepEval和MDCR等基准测试中表现出色，为文献检索、分类和推荐等应用提供高质量的文献表示。