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spnasnet_100.rmsp_in1k是基于Single-Path NAS技术的轻量级图像分类模型，在ImageNet-1k数据集上训练。模型仅有440万参数和0.3 GMACs，适合资源受限场景。支持图像分类、特征图提取和图像嵌入等应用。通过timm库可轻松加载此预训练模型进行推理或微调。模型采用RMSProp优化器和指数衰减学习率调度，在保持高效性的同时确保了分类性能。