#SQuAD 2.0
minilm-uncased-squad2 - MiniLM抽取式问答模型在SQuAD 2.0数据集实现76分精确匹配
Github开源项目Haystack模型TransformersHuggingfaceMiniLM问答模型SQuAD 2.0
MiniLM-L12-H384-uncased是一款专注于英文抽取式问答的开源模型。经SQuAD 2.0数据集训练后，模型可从文本中精确定位答案信息，并通过Haystack或Transformers框架便捷部署。目前在验证集评测中展现出优秀的问答性能，适合搭建生产环境的问答应用。
deberta-v3-large-squad2 - DeBERTa V3大规模模型设计，问答任务表现卓越
Github开源项目Haystack问答模型HuggingfaceSQuAD 2.0提取式问答deberta-v3-large
该DeBERTa模型基于SQuAD2.0数据集进行了微调，专注于提取式问答任务。通过Haystack和Transformers框架的整合，模型在检索和匹配性能上表现优异，经多种数据集验证显示出高准确性。