#SQuAD数据集
t5-small-squad-qag - 基于t5-small的文本智能问答生成系统
自然语言处理开源项目模型GithubHuggingfaceSQuAD数据集T5模型lmqg问答生成
t5-small-squad-qag是一个经过优化的英文智能问答系统，通过lmqg/qag_squad数据集训练，BERTScore评分达92.76%。系统支持lmqg和transformers库集成，可实现文本分析和问答对自动生成，主要应用于教育和内容创作领域。
bert-small-pretrained-finetuned-squad - 小型BERT模型在SQuAD数据集上的精细调优结果
SQuAD数据集开源项目微调模型准确率训练超参数bert-small-pretrained-finetuned-squad模型HuggingfaceGithub
项目使用SQuAD数据集对bert-small模型进行了精细调优，提升了性能，精确匹配率为72.20%，F1评分为81.32%。该模型基于anas-awadalla的预训练版本，通过超参数优化提升了问答系统的精准度，适合注重效率和模型紧凑性的开发者与研究人员使用。