#stable-diffusion

text2video 是一款将文本转换为视频的开源工具，支持小说等文本的可视化阅读。通过分段文本生成图片和语音，并合成为包含画面、字幕和声音的视频。应用了 stable-diffusion 和 edge-tts 技术，支持 Docker 一键启动和 macOS 本地开发。该工具还支持生成高质量的绘图提示词，利用 huggingface 的开源模型和 ffmpeg 进行音视频合成，操作简便，效果显著。

stable-diffusion-3.5-large-turbo-gguf项目提供了对stabilityai的3.5稳定扩散模型的直接量化处理。模型文件可以在ComfyUI-GGUF自定义节点中运用，通过简单的文件部署即可实现。量化处理保持了原模型的许可证要求，提升了图像生成的运算效率，适用于文本到图像的生成任务。更多技术细节可以参考GitHub上的安装说明和量化类型概览。

项目结合稳定扩散和LoRA技术，实现了文本到图像的生成，适用于创作儿童填色书。使用稳定扩散XL基础模型生成DIY填色书，并支持Safetensors格式权重，确保高效运行，适合多种文本到图像转换场景。

该项目展示了一个结合Stable Diffusion技术的先进文本生成图像模型，能够生成非常逼真的图像效果。由用户ffjggrtbjibv创建，其模型适用于复杂图像创建与需要真实效果的场景。凭借现代化的图像生成算法，这个模型在图像质量和细节表现上得到显著提升，为创作提供更大的灵活性与创意空间。

Grand Prix项目是一个结合Gacha与LadyNostalgia的文本到图像生成模型，通过稳定扩散技术创造复古风格艺术作品。模型可根据文本提示生成个性化图片，广泛应用于游戏艺术和标志设计等领域。

kencanmix_v1.5通过整合稳定扩散和谷歌Colab，提供了卓越的文本到图像转换能力，示例图片体现了创新的推理技术，为图像生成探索开辟了新的方向。

该项目通过FLUX.1-dev基础模型生成高对比的黑白影像，使用“in the style of FLMNR”触发Film Noir风格的图像。此技术融合了LoRA与Stable Diffusion，呈现出电影胶片风格，适用于创作戏剧性阴影和高强度场景的艺术效果。项目采用非商业许可，便于探索和下载使用，并提供丰富示例以展示其应用潜力。

AllRoadsLeadToRetro通过融合DucHaitenRetro的复古风格和theallysMixIIIRevolutions的创作，提供独特的视觉体验。其基于AI稳定扩散的算法允许生成充满复古氛围的图像，探索多样的艺术表现。项目的亮点在于精准的图像细节呈现，涵盖六十年代杂志广告和八十年代影视风格，使其成为艺术家和创作者的有效工具，在真实性和无限想象间取得平衡。

该项目利用zyxt99565的模型，通过diffusers库进行文本到图像的转换，支持多标签如stable-diffusion-xl和photorealistic，专注于生成高质量逼真图像。

该项目利用稳定扩散原理和先进的扩散器技术，以生成超逼真的高细节图像。产生图像具备锐利的焦点和鲜艳的色彩，从而流畅映射文本描述。探索AI与视觉创意的交汇，体验创新与实践在生成3D电影级图像中的应用。

Mastering_Manicure项目提供了一种利用关键词“nail”生成美甲图像的模型。基于黑森林实验室的FLUX.1-dev模型，该项目支持稳定扩散技术，并允许用户下载支持Safetensors格式的模型权重，以便进行个性化应用和创新设计。

该开源项目通过使用'noggles'作为生成图像的关键词，将图像生成与时尚元素相结合。生成的图像包括带'noggles'的马头人以及漂浮的以太坊碎片等多样化场景。项目提供模型权重下载，供用户在不同场景中创造出具有想象力的高质量图像。

NyankoMotsiX项目采用diffusers技术与Stable-Diffusion模型，生成高质量的动漫图像，专注可爱与独特风格。项目功能涵盖场景深度、角色表情及细致描绘，可通过简单文本实现丰富视觉效果。更新后进一步提升图像清晰度与细节，满足艺术家及爱好者对高分辨率创作的需求，同时兼顾多样化的图像生成场景，促进视觉创新。

该项目结合了Cryptids和SXZ DigitalUnitsCreationKit的功能，旨在为稳定扩散技术提供独到的艺术创造力。通过MoistMixV2VAE的应用，生成的图像呈现出如梦似幻的2D游戏艺术风格，满足多种视觉设计需求。

项目结合PhotoMovieXFinal与AbsoluteRemix模型，利用SuperMerger技术实现高效的文本到图像转换，致力于生成细节丰富、逼真的图像，为电影、插画及风景艺术创作提供有力支持。

基于Stable Diffusion XL开发的文生图模型，使用diffusers框架，专注于动漫和小马风格图像生成。该模型由DigitalGarbage开发，支持动漫角色和小马角色的自定义创作，采用FAIPL-1.0-SD许可协议。

MilkyWonderland_v1是基于Stable Diffusion开发的二次元动漫风格图像生成模型，通过diffusers框架实现文本到图像的转换功能。该模型专注于动漫风格图像的生成，具有稳定的性能表现。

PopCorn项目通过整合多个艺术模型，使用文本到图像技术，生成精美的视觉内容。该项目结合了Acorn Is Spinning和Coca Cola模型，提供多样化和真实性。无论是梦幻风景还是真人肖像，皆展现出细致的细节和丰富的色彩，代表数字艺术的前沿应用，为用户带来创意和灵感。

DigitalGarbage开发的Stable Diffusion XL模型，用于生成动漫和小马风格图像。模型基于FAIPL-1.0-SD许可证，通过text-to-image技术将文本转换为动漫和小马风格插画。该模型作为Diffusers库的组件之一，为艺术创作提供新的可能性。

ReVive是一个融合了ReVAnimated和REV模型的AI图像生成项目。它继承了ReVAnimated的构图优势和REV的眼睛细节处理能力，主要生成动漫、插画和卡通风格的图像。该模型能够根据文本描述创建包含精细人物、表现力丰富的眼睛和复杂场景的图片，适用于多种创意工作。

90s Anime Art项目使用LoRA模型增强90年代动漫艺术风格的细节表现，呈现更清晰锐利的图像效果。此项目由MindlyWorks开发，借助于Flux模型在去除背景模糊方面的独特优势。项目作为开源项目由Glif赞助，获得了Flux Dev训练的早期免费访问权限，旨在探索并采用多样化的训练技术。

这是一个基于Stable Diffusion的LoRA模型，专门用于生成高分辨率NSFW图像。该模型能够创建细节丰富、光影自然的逼真图像，特别擅长捕捉人物特征和纹理。它适用于需要高质量NSFW内容的创作场景，但使用时需注意遵守相关法律法规。

该项目结合稳定扩散模型与diffusers，支持文本转图像功能，适合多样化的创意应用场景。利用Hugging Face API生成的样本图像及原作者的演示，展示了其在艺术创作中的潜力与应用价值。

本模型通过集成zVAE和stable-diffusion-diffusers技术，实现高细节度图像生成，广泛应用于卡通角色和广告设计。项目持续更新，与多位知名艺术家合作，兼具多样风格和细致表现力。

基于DucHaitenFANCYxFANCY和Deliberate 2的混合优化模型，结合了两个基础模型各自的优势。模型在背景处理、画面构图和人物面部细节方面都有良好表现，能够准确还原提示词中的面部特征需求，适合生成高质量的人物肖像画面。

PerfectLevel10结合稳定扩散和文本转图像技术，旨在提升图像生成的质量和效率。使用长尾关键词如稳定扩散和diffusers，该项目适用于多种应用场景，并提供详细的项目信息、更新和使用案例，方便用户获取所需的信息。

NextPhoton通过融合Next Photo 2与Photon两个模型，利用SuperMerger Weight Sum技术实现了高质量的图像生成效果。该模型在人物场景、街拍写真、废弃建筑等场景下表现出较好的真实感，适用于摄影作品创作、场景模拟等应用场景。

该项目利用stable-diffusion和diffusers技术，将文本转换为逼真的图像，展现动态光影效果，同时融入多位知名艺术家的风格，提供丰富的视觉体验。

此开源项目利用稳定扩散技术，专注于文本生成图像的应用，确保高质量的图像输出。以ptx0/pixart-900m-1024-ft-large为基础，通过simpletuner调试，适合描绘多种艺术场景，如外星市场、奇幻森林、赛博朋克城市等。用户可借助自定义文本提示，生成详尽且清晰的图像，支持去除模糊、裁剪及不美观的元素。适合创意者、设计师，激发艺术创意与设计灵感。

本项目通过diffusers库的文本到图像功能生成个性化的人物写实图像，兼容稳定扩散模型。用户可以根据服装细节和背景环境进行图像定制，使结果更具真实感，为设计师和艺术家提供了广阔的创作空间，是一个实用的视觉创作工具。

Naturalust模型展示其出色的图像生成能力，采用稳定扩散XL技术，由mastertouch711开发，能够生成逼真且富有摄影风格的图像。该模型为用户提供高细节的逼真图像和胶片风格的艺术作品。

RetroRetro项目通过融合多种影像模型，引入DucHaitenRetro、Retro Diffusion和Stable Diffusion 1.5，提升像素艺术和电影风格图像的生成效果。在促发像素艺术风格时能高效生成，并在其他风格上亦有出色表现。用户可运用多样化提示语创作，展现热带岛屿或怀旧汽车等主题，平衡游戏与电影视觉效果。该项目为图像生成注入新活力，适合需高质量图形再现的用户。

项目特色在于结合黑森林实验室的FLUX.1基础模型，采用LoRA和diffusers技术以实现高效的文本到图像转换。支持Safetensors格式的模型权重下载，能够处理多领域的图像生成任务，适用于视觉设计和创意行业。通过应用先进技术，提升图像生成的性能和可靠性。

AM-mix1项目利用Stable Diffusion技术实现文本到图像转换。通过Hugging Face API生成示例，呈现模型性能。探索该项目如何为艺术作品和设计项目提供创新解决方案。

Realistic Vision 1.2结合稳定扩散技术和diffusers库，从文本生成高质量的逼真图像。采用CreativeML-OpenRAIL-M许可证，项目为数字创作提供了灵活性和创新性。通过简单的文本提示，用户可以生成多种符合视觉需求的图像，适用于多个创意领域。

此项目集成了a-ZovyaRPGArtistToolsV3与Playground，专注于通过文本生成图像的能力，推动数字艺术创作前沿。用户可以在从像素艺术到数字绘画的各类风格中进行探索，通过描述生动的艺术场景打造引人注目的视觉体验。应用超级合并算法优化输出效果，从而加强创意表现。该平台为数字艺术家和爱好者提供了探索新艺术领域和丰富创作的资源。