StableVITON是一个基于潜在扩散模型的虚拟试穿项目，专注于学习语义对应以实现高质量的虚拟试穿效果。该项目提供推理和训练代码，以及预训练模型权重，支持配对和非配对虚拟试穿，并可通过重绘选项保留未遮罩区域。StableVITON在VITON-HD数据集上训练，引入ATV损失提升模型性能。这一开源项目为虚拟试穿技术研究提供了有力工具。