#State Space Model
PointMamba - 用于点云分析的简单状态空间模型
PointMamba点云分析State Space ModelTransformersMambaGithub开源项目
该项目提出了一种名为PointMamba的模型,它通过借鉴Mamba模型在自然语言处理中的成功经验,应用在点云分析中。PointMamba采用了线性复杂度算法,在有效减少计算成本的同时,提供了卓越的全局建模能力。该模型通过空间填充曲线进行点云标记,并使用非分层结构的Mamba编码器作主干网络。综合评估表明,PointMamba在多个数据集上的表现优异,显著降低了GPU内存使用和计算量,为未来的研究提供了一个简单而有效的基准。
Mamba_State_Space_Model_Paper_List - 精选状态空间模型与其应用研究
Mamba_State_Space_Model_Paper_ListState Space ModelTransformersarXivSurveyGithub开源项目
该列表收录最新的状态空间模型及其在各领域的应用研究,涵盖传统序列建模、图像处理、医学图像分析、视频理解等方面。欢迎提出改进建议,共同推进领域发展。列表包括详细论文、PDF链接及相关代码,方便研究者参考与探索新一代网络模型。