#统计分析
probability
TensorFlow Probability 是一个概率推理与统计分析库，作为 TensorFlow 生态系统的一部分，结合了概率方法与深度网络。其功能包括自动微分的梯度推断，以及通过 GPU 和分布式计算实现对大规模数据集和模型的可扩展性。主要组件包括概率分布、可逆变换、联合分布、概率层和多种概率推断算法，如马尔可夫链蒙特卡洛和变分推断。提供详细教程和案例，帮助用户解决实际问题。
pprofile
pprofile是一款纯Python实现的性能分析工具,支持行级粒度和线程感知分析。它提供确定性和统计性两种分析模式,可输出多种格式报告。pprofile适用于短时间运行的代码分析,帮助开发者快速定位性能瓶颈。
criterion.rs
Criterion.rs 是一个 Rust 基准测试库，提供统计分析和图表生成功能。它能精确检测和测量性能变化，支持稳定版 Rust，使用简便且结果可靠。开发者可借助 Criterion.rs 优化代码性能，及时发现性能退化问题。
pokerkit
PokerKit是多伦多大学研究团队开发的开源Python扑克库，支持多种扑克变体模拟、手牌评估和统计分析。它提供灵活架构和高级API，可用于AI开发、工具创建和在线扑克实现。经过严格测试，代码覆盖率达99%，保证了高可靠性。PokerKit为扑克爱好者和开发者提供了强大的模拟与分析工具。
rebirth
Rebirth项目基于最新人口普查数据，分析中国大陆、港澳台地区的出生地概率分布。该项目计算特定地区的出生可能性，并考虑性别因素。通过Next.js、TypeScript和Bun开发，Rebirth提供了一个数据可视化平台，展示人口分布的地理特征。
wyd.chat
wyd.chat是一款iMessage聊天记录分析工具，能够生成用户年度Top 10联系人和群聊统计等数据。集成GPT-4的AI功能支持自然语言查询，深入挖掘聊天记录洞察。该工具注重用户隐私，所有数据处理仅在本地设备进行。
azure
Azure项目是一个用于记录统计数据的工具，主要用于监控不同环境的运行状态。该工具能够识别潜在的环境问题，有助于开发团队及时发现并解决可能影响系统稳定性的因素。通过这种方式，Azure项目有助于提高系统的可靠性。