#稳态扩散
control_v11e_sd15_ip2p - 更好地控制扩散模型的图像处理能力
Github开源项目ControlNet图像生成模型扩散模型Huggingface稳态扩散条件输入
本项目利用ControlNet v1.1提供了一种神经网络结构，能够通过附加条件控制预训练的大型扩散模型，与Stable Diffusion兼容。其支持指令化像素到像素的控制，通过边缘图、分割图和关键点等条件输入丰富图像生成方式。即便在小规模数据集下，ControlNet也能在个人设备上快速训练，相关源码及文档可在HuggingFace平台获取，适用于多种图像生成任务，提升图像处理灵活性。
365 - 基于ReVAnimated和Liberte Redmond模型的高级文图生成技术
人工智能Github开源项目图像生成模型动画Huggingfacediffusers稳态扩散
项目结合ReVAnimated和Liberte Redmond模型，拓展文图生成技术。支持多种风格如写实、动漫和卡通，适合多样创意应用。采用diffusers库及Incredible World VAE，保障高质量输出，为创意表达提供新动力。