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#超优化器
Mirage: 多层次张量代数超级优化器
2 个月前
Mirage是一个开源的多层次张量代数超级优化器,旨在提高深度学习和科学计算中张量运算的性能。本文深入介绍了Mirage项目的特点、工作原理和应用场景。
Mirage
超优化器
张量代数
深度神经网络
CUDA
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
mirage
作为一款先进的张量代数超优化器,Mirage在深度神经网络(DNN)性能优化领域展现出独特优势。通过在GPU计算层次结构中实现多层次联合优化,该工具能够自动发现并生成高效的张量程序。Mirage不仅可以识别和验证复杂的优化策略,还能通过搜索等效程序空间来开发出性能卓越的自定义内核。这一技术在各类DNN应用中表现出色,如LLAMA-3-70B模型中的组查询注意力机制和低秩适配器优化,生成的CUDA内核性能显著优于传统手动优化方法。
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