#SVG生成

SVGDreamer

SVGDreamer是一款基于扩散模型的矢量图形生成工具。它能根据文本描述生成高质量、可编辑的SVG图像。该工具支持多种风格，如图标、油画、像素艺术、低多边形和素描等。SVGDreamer在保证图像质量的同时，也注重矢量图形的可编辑性，为图形设计和创作提供了新的可能性。

LIVE-Layerwise-Image-Vectorization

LIVE-Layerwise-Image-Vectorization是一个图像矢量化项目，采用逐层生成SVG的方法拟合栅格图像。该技术通过递归学习视觉概念，添加和优化闭合贝塞尔路径来重建输入图像。LIVE能以更少的路径实现精确的图像重建，展示了紧凑的层次化表示能力。这一方法在图像矢量化领域具有潜在应用价值，可能对图形设计和图像处理等领域产生影响。

satori

Satori是一个开源库,可将HTML和CSS转换为SVG。它采用JSX语法,简化了使用流程。该库能处理布局计算、字体和排版,生成的SVG与浏览器渲染效果一致。Satori支持多种HTML元素和CSS功能,包括Flexbox布局、文本样式和背景设置等。这个工具主要用于创建Open Graph图像和社交媒体卡片。

Vecentor

Vecentor是一个创新的矢量图形生成平台，利用先进的人工智能技术为设计师和前端开发者提供多样化的SVG图像。平台支持通过简单的文字描述生成可编辑的矢量图形，这些图形可以在主流矢量软件中进行二次创作，也可直接应用于编程项目。Vecentor提供多种预设风格和代码级SVG输出，致力于优化创意工作流程，为用户提供便捷高效的工具以创建独特专业的矢量图形。作为领先的人工智能SVG生成工具，Vecentor正在重新定义矢量图形创作的未来。

svg.py

svg.py是一个用于生成SVG文件的Python库。该库兼容SVG 1.1、1.2、2.0和Tiny标准，具有类型安全性，无第三方运行时依赖。svg.py采用与SVG标准相同的命名和结构，基于svg-xsd-schema和MDN参考实现。库提供在线试用平台和多个使用示例，适用于各种需要SVG生成功能的项目。作为纯Python实现的解决方案，svg.py为开发者提供了简单高效的SVG生成工具。