#系统性能

vidur - 可扩展LLM推理模拟器,适用于容量规划和研究优化
VidurLLM推理模拟器系统性能模型支持GPU配置Github开源项目
Vidur是一款高保真且具扩展性的LLM推理模拟器,适用于容量规划和最佳部署配置测试。无需GPU即可研究不同工作负载下的系统性能,支持多种主流模型和配置,提供线路追踪和多种运行环境搭建指导,并记录详细的性能指标日志。该项目欢迎贡献并遵循微软开放源码行为准则。
jetson_stats - NVIDIA Jetson系列设备监控与管理工具
jetson-statsNVIDIA Jetson监控工具系统性能DockerGithub开源项目
jetson-stats是一款为NVIDIA Jetson系列设备开发的监控和管理工具。它可以解析硬件架构信息,实时监控CPU、GPU、内存和风扇等关键指标,并支持NVP模型和jetson_clocks控制。这个工具不仅可以集成到Python脚本中,还支持Docker容器化部署,使用时无需超级用户权限。jetson-stats与所有NVIDIA Jetpack版本兼容,通过jtop界面提供了直观的设备监控和管理功能。
Atlas - 轻量级Windows优化工具 提升性能隐私和可用性
AtlasWindows优化系统性能隐私保护开源项目Github
Atlas是一个开源的Windows优化项目,致力于提升游戏性能、加强隐私保护和优化系统可用性。通过移除不必要的功能和实施多项优化,Atlas在保持系统兼容性的同时,有效减少卡顿和输入延迟。该项目注重性能与兼容性的平衡,并提供自定义安全选项。作为一个透明且合法的解决方案,Atlas为Windows用户带来更高效、更安全的使用体验。
bpftune - BPF驱动的智能系统性能优化工具
BPF自动调优Linux内核系统性能网络优化Github开源项目
bpftune是一款基于BPF技术的智能系统调优工具。它通过持续监控系统行为,自动调整内核参数,实现细粒度的性能优化。该工具专门解决Linux系统中繁多调优参数带来的管理复杂性,特别适合现代云环境下的自动化运维需求。bpftune采用零配置设计,利用BPF观测技术实现低开销优化,并提供清晰的调整日志,使系统性能持续保持最佳状态。
napkin-math - 系统性能快速估算工具集
Napkin Math性能估算系统性能软件工程计算机系统Github开源项目
Napkin Math项目集成了多种系统性能估算资源,包括操作延迟和吞吐量数据、云计算成本估算及压缩比信息等。开发者可利用这些数据快速评估系统性能,如估算高并发应用的日志存储成本。项目还提供实用技巧和参考资料,有助于进行准确的性能预估。