#T0
T0pp - 多任务语言模型展现跨任务零样本泛化能力
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T0是一系列基于T5的编码器-解码器模型,通过多任务微调实现零样本跨任务泛化。该模型在多项自然语言处理任务中表现优于GPT-3,参数量仅为其1/16。T0能够根据自然语言指令完成情感分析、阅读理解、逻辑推理等未见任务。研究还评估了模型在性别偏见识别和复现方面的表现。
T0_3B - 小规模T0模型超越GPT-3，进行零样本自然语言任务处理
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T0*模型通过自然语言提示实现零样本任务泛化，性能超越GPT-3，且模型体积缩小至16分之一。该模型在多任务提示数据集中微调，能够针对未见任务做出高效预测。适用于多种推理场景，包括情感分析、句子重排列和词义判断等。其训练数据源自多个数据集并经过严谨评估，保障模型性能可靠性。虽然T0*模型参数较大，但通过优化和并行化方案能够有效应用于多GPU环境。