#T2M-GPT

T2M-GPT是一种基于离散表示的条件生成框架,能够从文本描述生成高质量的人体动作。该方法结合了向量量化变分自编码器(VQ-VAE)和生成式预训练Transformer(GPT),在人体动作生成任务上取得了显著的进展。