#任务队列

Hatchet是一款开源的分布式任务队列系统，旨在替代传统队列和发布/订阅模型。它具备高并发处理能力，支持公平调度和速率限制，同时保证超低延迟和高吞吐量。Hatchet提供任务可观察性、持久化执行和灵活调度等功能，适用于AI推理、大规模批处理和复杂工作流编排等场景。系统支持Python、TypeScript和Go语言SDK，便于与现有技术栈集成。Hatchet简化了任务队列管理，有效提升了系统可靠性和开发效率。

Ratus是一个开源的异步任务队列服务器,提供RESTful API接口。它支持多种存储引擎,实现了至少一次执行保证、统一的调度模型、任务级超时控制和负载均衡等功能。Ratus易于部署和扩展,适用于需要可靠任务调度的分布式系统。其简洁强大的API可轻松集成到不同语言和框架中。

Asynq是基于Redis的Go语言分布式任务队列库,提供简单API创建和处理异步任务。支持任务调度、重试、优先级队列等功能,具有高可靠性和可扩展性。适用于需要异步处理大量任务的场景。项目配备Web UI和CLI工具便于监控管理。

Celery是一个分布式任务队列系统,用于在线程或机器间分配工作。支持多种消息代理和结果后端,具有高可用性和可扩展性。易于使用和维护,支持自定义功能。适用于Python 3.8+和PyPy3.9+环境,可与多种Web框架集成。Celery支持异步任务处理和定时任务调度,适用于各种规模的应用场景。

RQ是一个基于Redis的Python任务队列库，专注于简单性和易用性。它提供异步任务执行、任务调度和失败重试功能，适用于各种Web应用场景。RQ设计轻量，易于集成，支持分布式工作进程，能够帮助开发者快速构建高效可靠的后台任务处理系统。