#任务编排
agentchain - 使用大型语言模型(LLM)来规划和编排多个代理,或使用大型模型(LM)来完成复杂的任务。
AgentChain多模态大型语言模型任务编排交互代理Github开源项目
AgentChain采用先进的的大型语言模型,提供基于自然语言输入的规划与决策能力,支持文本、图像、音频和表格数据等多模态输入输出。其智能系统能够协调多个agent执行复杂任务,适用于计算机视觉、语音识别等数据处理工作,并可定制以满足各类项目需求,从自动化生成旅游图片到金融分析报告。此外,AgentChain还能通过Twilio等平台实现邮件发送和电话通知等通信任务。
multi-agent-concierge - 多智能体协作系统实现复杂任务高效处理
多智能体系统聊天机器人任务编排代理协作LlamaIndexGithub开源项目
multi-agent-concierge项目展示了一种创新的多智能体协作系统。该系统通过任务智能体(如股票查询、用户认证、账户余额查询和资金转账)和元智能体(如协调、编排和延续)的协作,高效处理复杂用户请求。这种架构适用于大规模、多任务场景,为开发高效智能的客户服务系统提供新思路。