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#TensorFlow Serving
TensorFlow Serving入门指南 - 灵活高效的机器学习模型服务系统
1 个月前
TensorFlow Serving是一个用于机器学习模型的灵活高性能服务系统。本文介绍了TensorFlow Serving的主要特性、快速入门方法以及详细的学习资源,帮助读者快速上手这个强大的工具。
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TensorFlow Serving: 高性能机器学习模型部署利器
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深入探讨TensorFlow Serving的特性、优势及应用,全面解析这一灵活高效的机器学习模型服务系统如何revolutionize生产环境中的模型部署和推理过程。
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serving
TensorFlow Serving 是一个为生产环境设计的灵活且高性能的机器学习模型推理系统。它管理训练后的模型生命周期,通过高效查询表提供版本化访问,支持多模型和多版本同时部署。系统支持 gRPC 和 HTTP 推理端点,允许无缝部署新版本,支持金丝雀发布和 A/B 测试,并且延迟极低。调度器将推理请求分组以在 GPU 上联合执行,支持包括 TensorFlow 模型、嵌入、词汇表和特征转换在内的多种服务对象。
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