#Terraform

MLStacks:快速部署MLOps基础设施的利器

3 个月前
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AI on GKE: 构建和部署可扩展的人工智能平台

3 个月前
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相关项目
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terraform-kubestack

Kubestack是为Kubernetes平台工程团队设计的开源Terraform框架。它支持在单一Terraform代码库中定义完整云原生堆栈,并通过GitOps实现平台的安全持续演进。该框架采用约定优于配置的方法,提供强大的平台架构和GitOps工作流,以及可扩展、低维护的Terraform代码库。Kubestack让整个工程团队能够充分利用平台能力,同时确保应用环境安全。

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terraform-azurerm-caf

terraform-azurerm-caf 是用于 Microsoft Azure 资源创建和管理的开源 Terraform 模块。它支持自动化部署 Azure 资源,可直接从 Terraform 注册表调用。此模块既可独立使用,也可集成到 Azure Terraform Landing Zones 中,提供丰富示例和文档,适合寻求简化 Azure 资源管理的开发团队。

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terraform-provider-libvirt

terraform-provider-libvirt是一个Terraform插件,用于在libvirt主机上管理虚拟化资源。它让团队能够利用Terraform的基础设施即代码能力来管理Linux和KVM虚拟化环境,特别适合DevOps、开发和测试场景。该插件支持自动安装,并提供创建虚拟机等资源的简单示例,帮助用户快速上手。

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terraform

Terraform是一个开源的基础设施即代码工具,用于构建、变更和版本控制基础设施。它支持管理多种云服务提供商和自定义解决方案。Terraform的主要功能包括配置语法、执行计划、资源图和变更自动化。这些特性使DevOps团队能够实现基础设构的自动化部署和管理,提高效率并降低人为错误。由HashiCorp开发的Terraform被广泛应用于各种规模的企业中,用于管理复杂的多云环境。

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terraformer

Terraformer是一个开源CLI工具,能够从现有基础设施逆向生成Terraform配置文件和状态文件。该工具支持Google Cloud、AWS、Azure等多个主流云平台,可以导入特定资源、过滤结果并自定义导入过程。Terraformer基于Terraform提供程序开发,易于扩展支持新资源。对于将已有基础设施迁移到Terraform管理,或者快速创建基础设施即代码配置,Terraformer都是一个实用的辅助工具。

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awesome-tf

本文汇总了Terraform相关的精华资源,包括官方文档、社区讨论、技术书籍、教程文章、模块仓库、提供商清单等。无论是Terraform新手还是资深用户,都能在这里找到有价值的学习和实践参考。文章全面涵盖了Terraform的各个方面,是基础设施即代码实践的重要指南。

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manifesto

OpenTF 倡议旨在维护 Terraform 的开源本质,呼吁 HashiCorp 恢复其完全开放的许可证。该项目在 GitHub 上发布了 Terraform 的分支版本,提供了详细的发展规划。OpenTF 致力于防止社区分裂,并鼓励开发者参与反馈和贡献。

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atlantis

Atlantis是一款开源的Terraform自动化工具,它通过监听Pull Request事件来简化基础设施变更流程。该工具可远程执行Terraform命令并在PR中提供反馈,实现了团队协作和工作流标准化。Atlantis提高了基础设施管理的可见性和效率,适用于各类组织的DevOps实践。它支持自托管部署,使非运维人员能够参与Terraform管理,有助于提升团队整体效率。

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ai-on-gke

AI on GKE项目提供在Google Kubernetes Engine上运行AI/ML工作负载的资产。项目包含基础设施编排、分布式计算和数据处理框架集成,支持多团队资源共享。通过Jupyter Hub和Ray集群部署模块,开发者可以快速搭建AI/ML环境。利用GKE功能,实现高效的大规模AI训练和服务部署。

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