#文本生成

序列猴子

序列猴子开放平台借助其超大规模语言模型，有效支持多模态的语音、文本、和图像处理。此平台通过其卓越的语言理解与生成技术，优化企业流程，加速智能化转型，实现用户体验与业务效率的双重提升。

Awesome-ChatGPT-Prompts-CN

Awesome-ChatGPT-Prompts-CN是一个集成了多样化ChatGPT应用指南和技巧的开源项目。它包括文本生成、编程和翻译等领域的指南，帮助不同领域的用户如程序员和运营人员提高工作效率。该项目也提供便于访问和使用的桌面应用工具。

freeGPT

freeGPT 提供免费下载和使用多种文本与图像生成模型，包括 gpt3 和 gpt4。通过安装并使用 Python 代码，即可轻松实现文本或图像生成。此外，还支持官方 Discord 机器人，提供更多应用实例和技术支持。

modelfusion

ModelFusion是一个针对JavaScript和TypeScript应用的开源TypeScript库，支持AI模型的无缝集成。具备多模态能力、类型推断、响应验证，并为生产环境优化提供了观察性钩子、日志机制和自动重试功能，适合开发AI应用、聊天机器人和智能代理。

gpt-2-tensorflow2.0

该项目实现了OpenAi GPT-2模型在Tensorflow 2.0中的预训练和序列生成，并提供详细的设置和训练指南。用户可以使用示例数据进行预训练或下载OpenWebText数据进行训练。支持多GPU分布式训练，并提供命令行接口和TensorBoard集成，帮助高效地进行模型训练和优化。项目遵循MIT许可证，社区贡献和改进热烈欢迎。

gpt-j-api

介绍了通过API与GPT-J语言模型进行互动，支持文本生成和多语言文本分类，包括Python和Bash示例、公开API接口、Streamlit应用和独立API文档。提供了在TPU VM上设置服务器和部署Streamlit仪表板的详细指南。

text2text

提供跨语言文本生成、翻译、嵌入和问答等功能的NLP工具包，支持百种语言。可在Google Colab平台免费运行，适用学术研究、企业应用和个性化开发。通过示例和快速入门指南，用户能快速掌握强大的多语言模型，高效处理文本。

parrot.nvim

parrot.nvim是一个基于Neovim的插件，简化了文本生成操作，支持多个API提供商如Anthropic、perplexity.ai和OpenAI等。插件提供持久化会话记录、自定义钩子功能，并无自动补全和背景分析功能，专注于高效文本编辑。

funNLP

本资源为AI领域研究人员和开发者提供全面的相关工具、库和项目。涵盖文本处理、语音识别、自然语言处理(NLP)等多个方向，包括敏感词检测、机器翻译、情感分析等实用功能，适合于科研、教育和商业应用。