#text-to-image

CogView是一个基于4B参数预训练的转换器，用于生成通用领域的文本到图像。最新版本CogView2显著提升了生成速度，并扩展支持英文输入。用户可以通过Github和Wudao平台体验并下载预训练模型。项目还包含超分辨率和图像到文本转换功能，并提供详细的设置和运行指南。该项目获得NeurIPS 2021认可，并推荐使用PB-relax和Sandwich-LN技术稳定训练大型转化器。

该项目展示了一个结合Stable Diffusion技术的先进文本生成图像模型，能够生成非常逼真的图像效果。由用户ffjggrtbjibv创建，其模型适用于复杂图像创建与需要真实效果的场景。凭借现代化的图像生成算法，这个模型在图像质量和细节表现上得到显著提升，为创作提供更大的灵活性与创意空间。

IncredibleOdds项目结合Incredible World和Gacha模型，利用diffusers技术，实现从文字到图像的转换，适合游戏艺术和现实主义作品创作。用户可通过种子9119生成高细节图像，如厨房里的卡通考拉和柠檬主题汉堡。这项技术不仅提升了图像生成质量，还扩展了可选的艺术风格，提供了更广泛的创作机会。

项目在DiffusionKit MLX中提供文本到图像生成能力，适用于创意设计师及内容创作者。通过简单的命令行操作即可生成高细节图像，渲染出逼真的视觉效果。基于Apache 2.0许可证，确保广泛应用和可扩展性。

该项目利用zyxt99565的模型，通过diffusers库进行文本到图像的转换，支持多标签如stable-diffusion-xl和photorealistic，专注于生成高质量逼真图像。

najal-v1-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的动漫角色生成模型，专注于二次元人物和艺术风格创作。该模型基于qelt/merges架构，生成具有美感的动漫角色图像。可用于角色设计和插画制作，支持自定义艺术风格。

本模型通过集成zVAE和stable-diffusion-diffusers技术，实现高细节度图像生成，广泛应用于卡通角色和广告设计。项目持续更新，与多位知名艺术家合作，兼具多样风格和细致表现力。

Radiant Diversions 是一个文本到图像转换模型，结合了多个开源项目的元素，呈现出独特的视觉风格。用户可以在无需特殊提示词的情况下，使用'Dreamlike_Diversions'风格来生成高质量、逼真且富有幻想色彩的图像。该模型适用于多种风格场景，提供了广泛的创作案例，是艺术家和设计师的灵感源泉。

该项目利用stable-diffusion和diffusers技术，将文本转换为逼真的图像，展现动态光影效果，同时融入多位知名艺术家的风格，提供丰富的视觉体验。

NSFW_master项目利用Stable Diffusion、LoRA和Diffusers等工具，实现高效的文本到图像生成。项目提供Safetensors格式的权重文件下载，适合开发者进行多场景应用和二次开发。

Naturalust模型展示其出色的图像生成能力，采用稳定扩散XL技术，由mastertouch711开发，能够生成逼真且富有摄影风格的图像。该模型为用户提供高细节的逼真图像和胶片风格的艺术作品。