#文本生成图像

SkyPaint由奇点智源开发，支持中文和英文文本输入，生成现代艺术风格的高质量图像。基于OpenAI-CLIP优化，支持多种提示词输入。用户可以在线体验SkyPaint，模型兼容stable_diffusion_1.x及相关微调版本。SkyCLIP通过多语种BERT进行训练，显著降低算力需求，提升模型性能。项目持续优化，旨在为开源社区提供便捷的复现和微调解决方案，适用于多语言图文检索和生成任务。

MIGC项目的多实例生成控制器提升了文本生成图像的多样性和质量，包含COCO-MIG基准测试、在线Colab演示等资源。MIGC提升了属性控制，通过更换不同生成器权重，实现高质量和多样化图像生成。最新Consistent-MIG算法优化迭代编辑功能，保持未修改区域一致性并增强修改实例的一致性。此项目由浙江大学的ReLER实验室和华为监督。

DiffusionDB 是一个大规模文本生成图像数据集，包含1400万张由Stable Diffusion生成的图像，以真实用户的提示和超参数为基础。该数据集为研究生成模型与提示词的关系、检测深度伪造和设计人机交互工具提供了丰富资源，分为 DiffusionDB 2M 和 DiffusionDB Large 两个子集，满足不同需求。模块化的数据集结构使得用户可以高效加载所需部分。

DMD2是一种改进的分布匹配蒸馏技术，用于快速图像合成。通过消除回归损失、集成GAN损失和支持多步采样，该技术显著提升了图像生成的质量和效率。在ImageNet-64x64和COCO 2014数据集上，DMD2的FID评分超越原始模型，同时将推理成本降低500倍。此外，DMD2还能生成百万像素级图像，在少步方法中展现出卓越的视觉效果。

InstaFlow是一种基于Rectified Flow技术的单步图像生成器。该技术能生成接近Stable Diffusion质量的图像，同时大幅降低计算资源需求。InstaFlow通过直接将噪声映射到图像，避免了扩散模型的多步采样过程，将推理时间缩短至约0.1秒，比Stable Diffusion提高了约90%的效率。此外，InstaFlow还具有高质量输出和简单高效的训练过程等特点。

PixArt-α是一个基于Transformer的文本到图像扩散模型，其生成图像质量可与Imagen、SDXL等最先进的图像生成器相媲美。该模型的训练速度显著超过现有大规模模型，仅需Stable Diffusion v1.5训练时间的10.8%。通过采用训练策略分解、高效Transformer结构和高信息量数据等创新设计，PixArt-α在大幅降低训练成本的同时，保证了优秀的图像生成质量、艺术性和语义控制能力。

Ranni是一个创新的文本到图像生成项目，结合大型语言模型和扩散模型，提高了指令理解和图像生成的精确度。该项目由规划模型和绘画模型组成，可将文本指令准确转化为视觉元素。除了生成高质量图像，Ranni还支持交互式编辑，方便调整生成结果。项目已开源模型权重，包含经LoRA微调的LLaMa-2-7B和全面微调的SDv2.1模型。

HunyuanDiT是一个多分辨率扩散变换器模型，具有细粒度的中英文理解能力。该模型采用优化的变换器结构、文本编码器和位置编码，通过迭代数据流程提升性能。HunyuanDiT支持多轮多模态对话，可根据上下文生成和优化图像。经专业评估，该模型在中文到图像生成方面达到开源模型的先进水平。

PickScore是一个开源项目，提供数据集和模型用于优化文本到图像生成的用户偏好预测。项目包含Pick-a-Pic v1和v2数据集，以及基于v1训练的PickScore模型。此外，还提供演示、安装指南、推理示例和训练脚本，方便研究人员和开发者进行实验和改进。PickScore致力于提升AI生成图像的质量和用户体验。

CustomNet是一个创新的文本到图像扩散模型框架，专注于物体定制和多视角生成。该模型整合了3D新视角合成能力，实现物体空间位置和视角的灵活调整，同时保持物体身份。CustomNet无需测试时优化，可同时控制视角、位置和文本，在身份保持、多样性和协调性方面表现出色。这一技术为物体定制和图像生成领域开辟了新的可能性。

Rich-Text-to-Image项目利用富文本格式信息增强文本到图像生成的控制能力。该项目通过字体大小、颜色、样式和脚注等格式实现精确的颜色渲染、局部风格控制和详细区域合成。这种方法支持token显式重新加权，可与Stable Diffusion等主流模型集成，提供更精细的图像生成控制。项目开源了代码实现，并提供在线演示和相关论文，为文本到图像生成领域开辟了新的研究方向。

ELLA项目将大语言模型与扩散模型结合，提高了图像生成的语义对齐能力。通过LLM注释的合成标题训练，ELLA实现了更准确的文本到图像转换。项目提供DPG-Bench评估基准和ComfyUI插件，并开发了支持多模态输入的EMMA模型。这些创新为图像生成领域开辟了新途径，展现了语言模型与扩散模型融合的应用前景。

T2I-CompBench++是一个用于评估组合式文本到图像生成的增强基准。它引入了人工评估图像-分数对、更全面的组合测试以及被Stable Diffusion 3等模型采用的新评估指标。该基准涵盖颜色、形状、纹理和空间关系等多个方面,通过多种方法全面衡量模型的组合能力。研究人员可利用此基准进行模型训练和评估,促进组合式图像生成技术的进步。

ProFusion是一个创新的文本到图像生成框架，专为定制预训练大规模模型而设计。该框架仅需一张测试图像和单个GPU，即可为独特概念生成多样创意图像。ProFusion采用无正则化方法，有效保留图像细节，并能构建定制数据集用于训练免调整的AI助手。此外，它还支持处理复杂输入，同时生成文本说明和图像，无需额外微调。

Anti-DreamBooth是一项创新技术，通过向用户图像添加微妙噪声来防止AI模型生成特定个人的仿真图像。该项目开发了多种扰动优化算法，并在多个数据集上进行了全面评估。研究表明，即使在模型或提示词不匹配的情况下，Anti-DreamBooth也能有效保护个人隐私，阻止生成逼真的目标人物图像。

DALL·E Mini是一个开源的文本生成图像AI项目，基于OpenAI的DALL·E模型。该项目能根据文本描述生成相应图像，用户可通过craiyon.com体验。DALL·E Mini提供了技术报告、开发文档和训练代码，便于研究人员进行深入研究和二次开发。项目由多位贡献者合作完成，获得了Google TPU Research Cloud等多方支持。

MUSE AI是一款基于人工智能的艺术创作平台,可将文字描述转换为多样化的视觉作品。该工具支持油画、动漫、像素艺术等多种风格,用户通过输入文本提示即可生成独特的AI艺术。MUSE AI每日提供10次免费生成机会,同时提供付费会员服务以解锁更多功能。这一平台为创意爱好者和专业人士提供了便捷的AI辅助艺术创作方式。

Journey Art AI是一款先进的AI图像生成工具，通过文本提示界面创造多样化的艺术作品。该工具支持多种艺术风格，持续更新模型以提升图像质量。目前在journeyart.ai网站上每天可免费生成20张图像。最新的V6.1版本增强了提示理解能力和图像连贯性，扩展了创作可能性。Journey Art AI适用于各类创意需求，无需专业技能即可轻松生成独特的AI艺术图像。

Uranus.AI是一个先进的AI艺术生成器(AI art generator)，将简单的文字描述转化为令人惊叹的视觉艺术作品。这个基于文本的图像生成(text-to-image)平台提供多样化的风格选项和增强功能，支持用户定制和优化创作。用户可以使用随机生成功能激发灵感，或通过专家模式精细调整参数。Uranus.AI的高级AI引擎能快速生成高质量图像，为艺术创作者和设计师提供了一个强大而便捷的创意工具。

SDXL Turbo运用先进的对抗性稳定扩散蒸馏技术，实现单步快速生成高质量图像。此模型适用于实时应用场景，在艺术创作、教育研究等领域展现广泛前景。用户可通过在线平台免费体验SDXL Turbo，亲身感受AI即时图像生成的强大功能。

DeepFloyd IF是一款开源的文本到图像生成AI模型,采用冻结文本编码器和三级级联像素扩散模块架构。该模型在COCO数据集上实现6.66的零样本FID分数,生成的图像逼真度高且具备语言理解能力。DeepFloyd IF支持梦境生成、风格迁移、超分辨率和图像修复等多项功能,展现了大型UNet架构在级联扩散模型中的潜力,为文本到图像合成技术的发展提供了新方向。

AI Art Generator是一个在线人工智能艺术生成平台，利用Stable Diffusion技术将文字转化为多样化的视觉艺术作品。无需专业技能，用户只需输入文本提示，即可快速生成插图、概念艺术、书籍封面等多种图像。这一工具不仅提高创作效率，还能激发创意灵感，为艺术创作提供新的可能性。AI Art Generator为创作者提供了便捷的艺术创作方式，使想象力更容易转化为现实，让艺术创作变得更加高效有趣。

Stable Diffusion 3是Stability AI开发的先进文本到图像模型，在图像质量、多主题处理和文本遵循方面有显著提升。本站提供免费在线体验，用户可通过文本提示生成高质量图像。网站详细介绍了Stable Diffusion 3的核心特性，并提供API接口和下载选项，满足开发者和研究人员的不同需求。探索AI驱动的图像生成新境界，体验Stable Diffusion 3的强大功能。

Story Diffusion Gen是一款基于AI的内容创作平台，能够将文本转化为连贯的图像和视频序列。通过先进的自注意力机制，该平台确保角色和场景在整个叙事过程中保持一致性。它支持创作者生成故事、漫画和视频，界面友好，适合不同经验水平的用户。平台的动作预测功能还能从图像序列创建动态视频，为数字叙事和内容创作提供了新的可能性。

Photo to Anime是一款免费的在线工具,支持AI照片转动漫和文本生成动漫图像。使用设备端处理技术,保护用户隐私,无需登录即可使用。操作简单直观,适合所有用户,无需专业技能。支持无限制生成图像,为用户提供创新方式重新诠释照片和想象力。

imgUpscaling为设计师、摄影师和内容创作者提供多功能AI图像处理服务。支持图像放大、文本生成图像、压缩和格式转换等功能，适用于肖像、插图、风景、平面设计和食品摄影等领域。先进算法确保高质量输出，操作简便，处理迅速，有效提升工作效率。无论是放大照片、创作AI图像，还是压缩转换格式，imgUpscaling都能满足多样化的图像处理需求。

EasyPrompt是一个基于AI技术的图像生成工具，可将文字描述转换为视觉艺术作品。该平台支持多语言输入，用户只需提供简单的文字提示，即可快速获得AI生成的图像。EasyPrompt采用最新的生成式AI技术，为各类用户提供了一个便捷的创作环境。

SDXL Turbo是一种基于对抗扩散蒸馏技术的先进文本到图像生成模型。作为SDXL 1.0的快速版本，它能在单次网络评估中生成高质量、逼真的图像。通过将生成步骤从50减少到1，SDXL Turbo实现了实时高质量图像合成。该模型广泛应用于内容创作、电子商务和设计等领域。尽管目前存在512x512像素分辨率限制等局限性，SDXL Turbo仍是文本到图像合成技术的重要进展。

DiffusionGPT是一个利用大型语言模型(LLM)的文本到图像生成系统。该系统能适应多种类型的提示，并整合专业领域模型。DiffusionGPT通过LLM技术，提供了一个统一的生成平台，可处理多样化的输入并生成图像。项目提供开源代码、在线演示和使用指南，方便研究人员和开发者进行实验和应用。

Kandinsky-2是一个开源的图像生成和编辑工具，采用CLIP图像编码器和ControlNet技术。该模型支持文本到图像生成、图像到图像转换、图像融合和图像修复等功能。Kandinsky-2能准确理解多语言文本输入，并在图像生成过程中提供精细控制。这个AI模型为创作者提供了多样化的图像处理选择，在保持高质量输出的同时，也具备良好的可定制性。

该项目为Stable Diffusion Hyper-SDXL模型提供了Colab部署方案。用户可通过简单的文本提示生成高分辨率创意图像，如火星上骑马的宇航员或埃菲尔铁塔前用餐的皮卡丘。项目采用先进的潜在扩散模型技术，并集成了LCM-LoRA加速模块，有效提升了图像生成效率。

项目利用Stable Diffusion技术，专为生成真实感小马图像而设计，提供文字到图像的转换功能。模型使用diffusers库，在生成写实图像方面表现优异，适合对逼真效果有需求的创作者和开发者。

Kandinsky 3.0是一个开放源代码的文本到图像扩散模型，注重生成与俄罗斯文化相关的图像。相较于Kandinsky2-x系列，该模型使用了更丰富的数据集，并通过增大文本编码器和扩散U-Net模型的规模，提升了文本理解和图像质量。Kandinsky 3.0包括基本型和修补型两种模型，经过不同步数的训练，提供高质量的图像生成。

AI-infinity-V1-fp16项目展示了稳定扩散技术在生成真实感图像中的应用。通过Huggingface API及原创作者的示例，该模型清晰呈现文本到图像的转换能力，特别是在生成自然手部细节方面有卓越表现。了解该项目的主要特性和优势，有助于提升图像处理的创造性。

vintage-ads-flux是基于FLUX.1-dev模型及LoRA扩散技术的图像生成工具，可以生成复古风格的广告图像。该模型通过公开领域复古广告训练，支持使用特定触发词进行图像生成，适用于非商业应用。您可以从官方网站下载模型权重，实现复古广告的创意制作。

Deep Daze是一款基于OpenAI的CLIP和Siren技术的命令行工具，可将文本转化为图像。用户可以通过自然语言描述生成图像，并调整图层数量、图像分辨率和学习率等参数以优化效果。工具还支持结合图像和文本进行生成，及使用初始图像进行生成器网络训练。Deep Daze需要Nvidia或AMD GPU，推荐16GB显存。