#text2vec

text2vec是一个R语言包，为文本分析和自然语言处理提供高效框架和简洁API。该包以C++编写，支持多线程并行处理，具有优秀性能和可扩展性。text2vec提供流式API，无需将全部数据加载到内存。它注重简洁、一致、灵活、快速和内存效率，是文本处理的理想工具。text2vec可用于文本向量化、主题建模、情感分析等任务，为研究人员和数据科学家提供强大的文本处理工具。该项目欢迎社区贡献，包括测试反馈和代码改进。

text2vec-base-chinese 是一个中文自然语言处理模型，通过将MacBERT替换为LERT实现改进，用于提升句子相似度计算的精确性。该项目在保持其他训练条件不变的情况下，确保了模型性能的稳定性，对需要进行高效特征提取和相似度计算的用户尤其有帮助。2024年6月25日，该项目的onnxruntime版本已发布，以支持更广泛的应用，让开发者能够更高效地构建智能应用。

基于text2vec衍生的中文模型，采用LERT替代MacBERT，提高句子相似性和特征提取效率。支持onnxruntime，发布于2024年6月25日。