#TF-ID
TF-ID - 开源AI模型助力学术论文表格和图像高效提取
TF-ID表格识别图像识别学术论文对象检测Github开源项目
TF-ID是一系列用于从学术论文中提取表格和图像的目标检测模型。项目开源了训练代码、模型权重和标注数据集。TF-ID包含四个版本，分为基础和大型模型，可提取有无标题文本的表格和图像。模型基于Florence-2微调，测试准确率达98.06%。项目提供使用示例和完整训练指南，方便研究者复现和应用。
TF-ID-large-no-caption - 学术文献中图表精准识别工具
开源项目TF-ID表格提取模型Huggingface学术论文图像识别Github对象检测
TF-ID项目专注于精准提取学术论文中的表格和图形，由高效的TF-ID-large-no-caption版本支持。该项目来自Yifei Hu，基于Hugging Face的Florence-2，具备97%以上的识别准确率。适合需要处理大量学术图表的研究工作者。