#TFLite

onnx2tflite工具实现从ONNX到TensorFlow Lite和Keras的快速高效模型转换。它具备高一致性，平均误差低于1e-5，速度比其他工具提高30%。支持自动转换PyTorch和TensorFlow格式，并能输出FP16和UINT8定量模型。用户还可以自定义操作符，提升模型转换和部署的灵活性。

TensorFlowASR提供了多种自动语音识别模型，如DeepSpeech2、Jasper和RNN Transducer，支持转换为TFLite格式以减少内存和计算需求。此项目适用于Python 3.8及以上版本和TensorFlow 2.12.0及以上版本，支持多平台，包括Apple Silicon，并提供详细的安装和开发指南。