#提示模板
outlines - 结构化文本生成框架 支持多模型集成与多样化生成
Github开源项目模型集成Outlines结构化生成提示模板JSON生成
Outlines是一个开源的结构化文本生成框架,集成了OpenAI、transformers等多种模型。它提供简洁有力的提示原语,实现多项选择、类型约束和动态停止等功能。该框架支持高效的正则表达式结构化生成、JSON生成和基于上下文无关文法的生成。Outlines还允许将生成过程与Python代码结合,并支持缓存和批量推理,为开发者提供灵活高效的文本生成工具。
ChatKit - 多模型支持的ChatGPT界面工具,功能丰富且使用灵活
APIAI工具语音输入网页搜索提示模板ChatKit
ChatKit是一个功能多样的ChatGPT界面优化工具,支持OpenAI、Gemini和Azure等多种AI模型。用户可选择使用个人API密钥或ChatKit积分。工具特色包括提示模板、聊天书签、语音转换、网页搜索等功能。无需登录即可使用,API密钥采用本地存储方式。ChatKit使用一次性付费模式,每周更新功能,为用户提供便捷的AI对话体验。
Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF - 高性能量化版指令微调大语言模型
大型语言模型Github开源项目模型量化Huggingface提示模板Mistral-7B-Instruct-v0.3硬件要求
Mistral-7B-Instruct-v0.3 GGUF是一系列针对不同硬件条件优化的量化模型。支持32k上下文长度、扩展词表和函数调用,适用于对话等交互任务。模型大小从2.72GB到14.5GB不等,提供多种精度选择,平衡性能和资源消耗。GGUF格式便于在各类设备上高效部署和使用。
Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF - 多语言高性能指令型语言模型的GGUF量化方案
大型语言模型Github开源项目模型量化模型硬件需求Huggingface提示模板Mistral-Nemo-Instruct-2407
Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF是Mistral AI和NVIDIA联合开发的指令微调大语言模型的量化版本。该模型支持多语言处理,性能优于同等规模模型。项目提供多种GGUF量化方案,文件大小从4.79GB到24.50GB不等,适用于不同硬件配置,方便在各类设备上部署。
OpenELM-3B-Instruct-GGUF - 轻量级开源语言模型的多版本量化实现
Github开源项目模型量化语言模型模型HuggingfaceGGUF提示模板OpenELM
基于GGUF格式量化,提供从Q2到F16共16种量化版本。模型采用层级缩放策略优化参数分配,基于1.8万亿token数据训练,支持指令微调,可在3.14GB至7.72GB内存环境下运行。