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#TorchMD-NET
TorchMD-NET: 快速高效的神经网络分子势能模型
2 个月前
TorchMD-NET是一个先进的神经网络分子势能模型框架,提供了高效的实现和训练机制。本文将详细介绍TorchMD-NET的主要特性、架构设计和应用场景,以及它在分子动力学模拟领域带来的创新与突破。
TorchMD-NET
神经网络势能
分子动力学
PyTorch
GPU加速
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
torchmd-net
TorchMD-NET是一个先进的神经网络势能(NNP)模型框架,提供高效快速的NNP实现。该框架与ACEMD、OpenMM和TorchMD等GPU加速分子动力学代码集成,并将NNP作为PyTorch模块提供。项目支持等变Transformer、Transformer、图神经网络和TensorNet等多种架构,可通过conda-forge安装或从源代码构建。TorchMD-NET具有灵活的训练配置选项,支持自定义数据集和多节点训练,并提供预训练模型。
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