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data-to-paper学习资料汇总 - AI驱动的端到端科学研究框架
1 个月前
data-to-paper是一个创新的AI驱动科学研究框架,旨在实现从原始数据到可验证科学论文的端到端自动化流程。本文汇总了data-to-paper项目的关键信息、学习资源和使用指南,帮助研究人员快速了解和上手这一强大工具。
开源项目
data-to-paper
科研
透明性
可追溯性
LLM
Github
1 个月前
相关项目
data-to-paper
data-to-paper项目是一个完整的AI驱动研究框架,涵盖从原始数据到透明且可追溯的科学论文的全过程。该项目指导每一步科学研究,包括数据注释、假设生成、文献搜索、数据分析、结果解释和论文撰写。通过引入人类互动,确保手稿的追溯性和科学价值。本平台适用于各种研究领域,支持开放和特定目标的研究模式,并提供用户互动的GUI应用。
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