#培训数据

该模型基于DistilBERT进行精调，专为在线毒性评论分类设计。尽管总体表现出色，但在识别某些身份群体时表现出偏见，如穆斯林和犹太人。通过示例代码能快速应用此模型，其在10000条测试数据中取得94%的准确率，但f1-score为0.59。更多信息及训练代码可在指定GitHub仓库获取。

本文审视了AI模型的潜在使用场景，包括直接使用和下游集成的可能性，着重分析了模型在使用中可能出现的偏见和风险及其技术限制。我们为使用者提供了建议，讨论了使用相关工具进行环境影响估算的步骤。文章也涵盖了训练、评估和技术规格的各个方面，旨在为研究人员和开发者提供参考。