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#训练数据集
DA-CLIP:控制视觉语言模型实现通用图像恢复
2 个月前
本文介绍了一种名为DA-CLIP的新型视觉语言模型,该模型能够有效控制预训练的CLIP模型,实现多任务通用图像恢复。DA-CLIP在多种图像退化任务上取得了优异的性能,为视觉语言模型在低层视觉任务中的应用开辟了新的方向。
DA-CLIP
视觉语言模型
图像恢复
AI技术
训练数据集
Github
开源项目
2 个月前
Tacotron: 革命性的端到端语音合成模型
2 个月前
Tacotron是一种创新的端到端语音合成模型,它通过直接从文本生成语音波形,实现了高质量的语音合成。本文将深入介绍Tacotron的原理、架构、训练过程以及最新进展。
Tacotron
文本到语音
TensorFlow
训练数据集
语音合成
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
tacotron
基于TensorFlow的Tacotron模型,是一个全面的端对端文本转语音合成系统。该模型涵盖多种数据集,运用现代深度学习与注意力机制优化文本到语音的高质量转换,适用于学术研究与商业应用。
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daclip-uir
DA-CLIP模型通过视觉语言控制实现通用图像修复。用户可以通过多种方式使用预训练模型,如Gradio应用测试图像,或通过提供的代码示例和数据准备步骤进行训练和评估。该项目提供解决多种真实世界图像退化问题的方法,并提供多种预训练模型供下载。功能和性能的持续更新显著提升了其在图像修复中的适用性。
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