#训练程序

NuminaMath 7B TIR是一种使用工具集成推理技术训练的语言模型，专门为数学问题解决而设计，在AI数学奥林匹克测试中取得了29/50的得分。经过深度微调，该模型能够处理从基础到高阶数学的复杂问题，尤其是在GSM8k和MATH等基准测试中表现优异。模型基于DeepSeek基础版优化，利用大规模数据集，通过逐步解题和工具推理增强问题解决能力，适合用于数学问题解决和教育场景。

vgen-bsz16-200000-1m模型卡提供了关于该模型在实际应用中的潜能与限制的初步探讨。尽管数据目前不全面，该卡强调了在部署和下游应用中需考虑的偏见、风险与注意事项。它涵盖了从训练方法到评估标准及环保影响的各个方面，为用户提供了一种系统化的理解途径，是AI研究与应用的有用参考，但也需更多信息来实现完全评估。