#树结构

raptor

RAPTOR采用递归树结构，提升语言模型的信息检索效率和上下文理解能力，克服了传统模型的局限。本文介绍了RAPTOR的具体实施方法、安装步骤和使用指南，并展示了如何集成自定义模型来扩展其功能。

effibot

efibot项目采用树形数据结构来存储和处理数据，提供类似思维导图的ChatGPT问答体验。该树形结构优化了上下文（令牌）的传输，特别适合企业内部使用。大多数情况下，令牌数量可控制在2000以内，GPT 3.5的令牌限制（4096）已足够，因此无需考虑GPT4的精度问题。项目提供快速部署脚本，支持用户登录和数据持久化存储。建议在OpenAI支持的地区部署，以确保最佳体验。

treelib

treelib是一个Python树结构实现库，提供简洁API接口用于创建、管理和操作树形数据结构。该项目支持多个Python版本，拥有完善的文档和活跃的社区。treelib采用black代码格式化规范，保证代码质量。这个库适用于各级开发者，可在多种项目中应用树结构。