#推特数据

这是一个基于roBERTa-base的模型，通过5800万条推文训练并使用TweetEval基准进行微调，专门用于识别攻击性语言。该模型能对文本进行预处理和分类，区分攻击性和非攻击性内容。它采用了自然语言处理技术，可作为社交媒体平台的内容审核工具。模型支持Python环境下的使用，能够输出文本的攻击性概率评分。