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#UMAP
UMAP: 一种强大的无监督降维和数据可视化技术
2 个月前
UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) 是一种新型的降维算法,可用于数据可视化和通用非线性降维。它在保持数据全局结构的同时,还能高效处理大规模高维数据集,成为近年来机器学习和数据科学领域备受关注的技术。
UMAP
降维
数据可视化
机器学习
聚类
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
umap
UMAP是一种高效的非线性降维和数据可视化算法。它能处理大规模高维数据,支持多种距离度量,可用于监督和半监督学习。UMAP在保持数据全局结构方面表现优异,运行速度快,理论基础扎实。该项目还包含densMAP功能,可在降维同时保留局部密度信息。作为t-SNE的有力替代,UMAP适用于多种机器学习场景。
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