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Wizard-Vicuna-7B-Uncensored-GPTQ - 支持多平台推理的高效GPTQ模型文件
Github模型人工智能助手开源项目量化模型GPTQHuggingfaceWizard Vicuna 7B未过滤
项目提供多样的GPTQ模型文件，支持多种推理配置和硬件平台需求。通过多种量化参数优化，提升推理质量及多样化VRAM使用。基础模型由Eric Hartford创建，专为NLP应用而设计，无需内容审核，用户可自由定制对齐方式，适用广泛领域的AI助手开发。
Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2-GGUF - 提升文本生成技术的精度和合规性
Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2量化开源项目模型GithubHuggingface未过滤准确性
基于Llama-3.1-8B-Instruct的项目，旨在提高文本生成的精确性和合规性，并遵循Meta的Llama 3.1社区协议。量化的Lexi模型在多种数据集上评估，IFEval数据集精度达77.92%。用户可自定义系统提示以优化效果，建议在服务部署前添加对齐层以确保合规。使用生成内容时需谨慎负责。