#UniEval

UniEval项目提供了名为unieval-sum的预训练评估器，用于文本摘要任务的多维度评估。该评估器从连贯性、一致性、流畅性和相关性四个方面分析模型输出，实现了对自然语言生成系统更全面和细粒度的评估。这一工具不仅弥合了人工评估与自动评估之间的差距，还可扩展应用于其他生成任务，如数据到文本生成的自然度和信息量评估。

UniEval作为一款开源工具，通过多维度自动评估提升自然语言生成的精确性和细致性。