热门
导航
快讯
推荐文章
热门
导航
快讯
推荐文章
#UniMatch
UniMatch: 革新半监督语义分割的弱到强一致性方法
2 个月前
UniMatch是一种针对半监督语义分割任务的创新方法,通过重新审视弱到强一致性原则,在多个基准数据集上取得了显著的性能提升。该方法不仅适用于自然图像分割,还成功应用于遥感变化检测和医学图像分割等场景。
UniMatch
语义分割
半监督学习
计算机视觉
深度学习
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
UniMatch
UniMatch是一个创新的半监督语义分割模型,适用于自然、遥感和医学图像分析。该模型重新定义了弱到强的一致性概念,在Pascal VOC、Cityscapes和COCO等多个标准数据集上实现了领先性能。UniMatch在各种标注比例下均优于现有方法,推动了半监督语义分割技术的发展。
查看
使用协议
隐私政策
广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI
·
鲁ICP备2024100362号-6
·
鲁公网安备37021002001498号