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#UniRepLKNet
UniRepLKNet: 一个通用感知的大核卷积神经网络
2 个月前
UniRepLKNet是一种新型的大核卷积神经网络,能够在图像、音频、视频、点云和时间序列等多种模态任务上实现统一的通用感知能力,在多个基准测试中取得了最先进的性能。
UniRepLKNet
大核卷积
多模态识别
时间序列
图像识别
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
UniRepLKNet
UniRepLKNet项目提出了一个适用于图像、音频、视频、点云和时间序列的大核卷积网络统一架构。通过提供四个设计大核卷积网络的架构指南,显著提升了多模态数据的识别性能。特别是在全球温度和风速预测等挑战性的时间序列预测任务中,UniRepLKNet表现优异,超过了现有系统。这一项目不仅重振了卷积神经网络在传统领域的表现,还展示了其在新兴领域的广泛应用潜力。
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