#UperNet
upernet-swin-small - UperNet结合Swin Transformer实现精确语义分割
视觉转换Github场景理解开源项目Swin TransformerUperNetHuggingface语义分割模型
UperNet结合Swin Transformer骨干网络，提供高效的语义分割解决方案，适用于多种视觉任务，实现每像素精确语义标签预测。
upernet-swin-large - Swin Transformer 与 UperNet 结合的语义分割方法
特征金字塔网络Huggingface语义分割Swin Transformer视觉GithubUperNet开源项目模型
UperNet 利用 Swin Transformer 大型网络进行语义分割，框架包含组件如主干网络、特征金字塔网络及金字塔池模块。可与各种视觉主干结合使用，对每个像素预测语义标签，适合语义分割任务，并可在 Hugging Face 平台找到特定任务的优化版本。通过 Swin Transformer 与 UperNet 的结合，用户可在场景理解中实现精确的语义分割。