#使用限制
glpn-nyu - 全球-局部路径网络在单目深度估计中的应用
Github模型模型描述开源项目愿景Huggingface使用限制GLPN单目深度估计
GLPN模型利用SegFormer作为基础结构,并在NYUv2数据集进行微调,以实现单目深度估计。基于Kim等人的研究,GLPN通过轻量级模块提升深度预测能力,适用于多个深度感知应用场景,帮助增强计算机视觉系统的环境理解能力。
stablelm-2-1_6b-chat - 1.6亿参数的对话模型
语言模型训练数据集Github开源项目StableLM 2 Chat 1.6B使用限制Huggingface性能评估模型
StableLM 2 Chat 1.6B由Stability AI创建,是基于transformer解码器架构的自然语言模型,专为对话场景设计。模型使用多种公开和合成数据集训练,并运用直接偏好优化算法。OpenLLM排行榜上的出色表现使其适用于对话应用,建议配置输入输出分类器以提升安全性和降低偏误,适合非商业用途。
imagedream-ipmv-diffusers - 多视角扩散模型用于3D图像生成
3D生成MVDream-diffusersGithub开源项目使用限制Huggingface图像扩散模型
该项目是ImageDream模型在diffusers中的移植版本,展示了基于图像提示的多视角扩散技术在3D生成中的能力。用户可前往GitHub获得使用指南。由Wang及其团队发布于2023年的arXiv。请注意,模型禁止用于生成或传播可能引发敌对环境的图像,或传播可能会打扰、困扰或冒犯公众,以及涉及历史或当代偏见的内容。