#使用政策
Meta-Llama-Guard-2-8B - 基于Llama 3的先进内容安全模型
Github开源项目机器学习模型Huggingface知识产权Meta Llama 3使用政策责任限制
该模型基于Llama 3开发，旨在有效分类和识别输入和输出中的不安全内容。通过风险分析和可信赖的分数，为内容合规和安全提供支持。适用于识别包括暴力、非暴力和性相关犯罪在内的11种风险类别，改善LLM用户的安全使用体验。
Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF - Llama 3.2模型的安装与使用详解
Github开源项目模型模型转换许可协议HuggingfaceLlamaMeta使用政策
Llama-3.2-3B-Instruct Q4_K_M-GGUF模型经过llama.cpp转换为GGUF格式，支持多语言生成，适合用于AI研究与开发。用户可以通过简单的安装步骤在Mac和Linux系统上部署该模型，并通过命令行界面或服务器进行推断。此模型具备高效的文本生成能力，是进行AI开发和优化的有效工具。
Meta-Llama-3-70B-Instruct-GGUF - Meta Llama 3模型的量化选项及其更新动态
Github开源项目模型Huggingface知识产权license协议法律责任Meta Llama 3使用政策
Meta Llama 3项目提供多种语言模型量化选项，结合llama.cpp发布版b3259，优化模型性能及存储。项目文件涵盖多规格量化选择，适合不同应用需求，如高质量的Q8_0与Q6_K。创新如f32到f16转换提升了数据处理效果。许可协议和使用政策严格遵循法律规定，确保模型安全合规使用。
CodeLlama-7b-hf - 大规模预训练模型助力代码生成与解析
Github开源项目Python模型Huggingface模型参数LLAMA 2使用政策代码合成
Code Llama是一套从7亿到340亿参数的生成文本模型，设计用于代码合成与理解。这些模型基于Hugging Face Transformers架构，提供7B基础版本，具备代码补全和填充功能。针对Python的特定变体也已开发，以便提供更佳的技术支持。探索Code Llama可以如何为项目提供技术支持，满足多样的商业与研究需求。