#USB
Semi-supervised-learning - 统一的半监督学习基准，适用于计算机视觉、自然语言处理和音频分类
USB半监督学习Pytorch微软研究院亚洲BenchmarkGithub开源项目
USB是一个基于Pytorch的Python包，专为简化和扩展半监督学习（SSL）而设计。它实现了14种SSL算法，并在计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）和音频分类领域提供了15个评估任务。项目内容包括详细的安装、使用和开发指南，以及各种基准测试结果。USB支持用户快速启动和测试现有的SSL算法，并通过Docker镜像进一步简化使用过程。
psmoveapi - 索尼Move控制器的跨平台访问与3D追踪解决方案
PS Move API开源库Sony Move Motion Controller蓝牙USBGithub开源项目
PS Move API 是一个开源库，支持在 Linux、macOS 和 Windows 系统上通过蓝牙和 USB 连接索尼 Move 控制器，无需 PS3。功能包括蓝牙配对、LED 和震动设置、传感器读取、扩展设备支持，以及通过 OpenCV 实现 3D 空间追踪，还支持增强和虚拟现实的传感器融合。核心库使用 C 语言编写，并提供 C++ 和 Python 3 绑定，适合高效开发。
TorchSSL - 优化半监督学习效率与效果的工具箱
TorchSSLSemi-supervised learningPyTorchFlexMatchUSBGithub开源项目
TorchSSL项目已停止维护，建议参考其升级版USB，USB在训练时间上比TorchSSL提高87.5%，并且效果更出色。TorchSSL是一个基于PyTorch的半监督学习工具箱，支持9种流行算法和5个数据集，致力于实现公平的算法比较和研发。该工具箱新增了FreeMatch和SoftMatch算法，适合半监督学习研究人员使用，提供详细的实验日志和模型权重下载。
