#矢量搜索

Lance是为机器学习工作流程优化的现代列式数据格式，提供比Parquet快100倍的随机访问性能，支持矢量索引和数据版本控制。兼容pandas、DuckDB、Polars和pyarrow，适用于搜索引擎、大规模机器学习训练以及复杂数据的存储和查询，如机器人数据和大型图像。更多集成支持即将推出。

LanceDB 是一款开源的多模态向量数据库，具备持久存储功能，能够简化嵌入的管理与检索。它支持生产级别的向量搜索，无需管理服务器，可存储、查询和过滤向量、元数据以及多模态数据（包括文本、图片、视频、点云等）。它还支持向量相似性搜索、全文搜索和SQL查询，并提供原生的Python和JavaScript/TypeScript支持，同时实现零拷贝和自动版本管理。LanceDB 与 LangChain、LlamaIndex、Apache-Arrow、Pandas、Polars、DuckDB 等多个生态系统集成。其核心由Rust编写，基于Lance构建，专为高性能机器学习工作负载而设计。

本库包含多个Weaviate的端到端示例，介绍了向量搜索、混合搜索、生成式搜索、重排、多租户等功能，并展示了与谷歌、AWS、Confluent、Spark、LangChain等技术的集成。欢迎社区用户提出建议并贡献，以不断完善项目。